中国移动上海产业研究院:金融领域 AI 大模型渗透率过半,系行业最高
2024-10-22 16:34:23人工智能 IT之家 清源
据《北京商报》周日报道,在2024金融街论坛年会“AI+金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上,中国移动上海产业研究院副总经理陈豫蓉介绍,金融领域是大模型渗透率最高的行业,渗透率超过50%
最新 10 月 21 日消息,据《北京商报》周日报道,在 2024 金融街论坛年会“AI + 金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上,中国移动上海产业研究院副总经理陈豫蓉介绍,金融领域是大模型渗透率最高的行业,渗透率超过 50%。智慧销售、智能问答和智能风控是现阶段金融行业最热门,也是应用成熟度最高的 AI 大模型应用场景。
最新从报道获悉,金融业具备大规模、高质量的数据资源和多维度、多元化的应用场景,被视为大模型技术应用的最优行业之一。国家金融与发展实验室理事长李扬表示,AI 的能力构成了各个基础学科、各个行业的能力,从而构成了各个国家能力的基础。“毫无疑问,今后金融的发展必将被 AI 全面渗透并被全面改造。”
但原中国银监会主席尚福林认为,大模型具备不透明、不可预知等方面的风险。
不透明:通过复杂的算法和模型输出的结果,可能难以解释和追溯输出结果,增加了监管的难度,对金融稳定构成潜在的威胁。
不可预知:AI 是根据过去的数据进行训练的,数据可能无法准确地反映现实和预测未来,技术本身也可能会受到数据不可靠或前所未见极端情况的影响,而得出错误结论。
网络安全风险:随着数据量的不断增长和模型复杂度的不断提升,AI 应用需要处理大量敏感的个人和财务数据,增加了网络攻击的风险和数据泄露的可能。
工商银行首席技术官吕仲涛提出,要加强 AI 潜在风险研判、防范,“大模型技术的应用存在‘双刃剑’,大模型技术提升工作效率,同时生成伪造内容、数据泄露等安全风险也日益突出。”
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