开发者成功让 AI 学会打游戏，但用 RTX 3090 神经网络运行《CS:GO》“世界模型”仅有 10 帧

最新 10 月 12 日消息，生成式人工智能在模拟玩游戏方面又取得了进一步进展，但仍无法满足电竞需求。

开源 AI 项目“DIAMOND”负责人 Eloi Alonso 今天公布了这段用神经网络运行《CS:GO》“世界模型”的演示视频，并详细介绍了其中存在的许多问题，例如在 RTX 3090 平台上仅有 10 FPS。

最新提醒：这里是指让 AI 在虚拟世界中模拟自己玩《CS:GO》的样子，而不是类似脚本一样的完成《CS2》自动对局，其演示内容均为 AI 生成，所以这 10 FPS 不是直接用 RTX 3090 运行游戏的帧数，而是体现 RTX 3090 已经足够运行该模型。

虽然这种 AI 技术的可能会为游戏带来某些方面的负面影响，但他们今天所取得的技术成就绝对是有意义的。

据介绍，该团队通过使用单个 GPU 训练足够的 Dust II Deathmatch 素材来“教会”AI 模型怎么玩游戏，从而成功将《CS:GO》“移植”到 AI 世界中。

在 Alonso 展示的视频中，最有趣的地方在于其“左脚踩右脚”式的跳跃能力，因为 AI 认为按下跳跃键就是固定的反应（在 Y 轴上移动一定量），而不会受V社起源引擎的控制。这也会导致 AI 出现一些其他类似的“幻觉”，例如武器在某些光照条件下出现变形，甚至能够通过穿过墙壁进行传送。