可令 AI 助理同时进行快 / 慢速思考，谷歌 DeepMind 公布具备两种思维模式的 Talker-Reasoner 框架

最新 10 月 27 日消息，谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架，旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考，目前相关论文已发布于 ArXiv 上（点此访问）。

据介绍，这款框架采用“双系统”设计，能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务（一边快速回答用户问题，一边高速思考），其中系统 1 Talker LLM 主要负责快速、直觉和合成的语言回应，用于与用户交谈。而系统 2 Reasoner LLM 则负责解决复杂问题，涉及从外界获取信息以增强知识，例如调用工具或从外部数据库检索信息，从而提升系统 1 回应内容的准确度及逻辑性。

DeepMind 团队提到，这套框架主要目的是为了增强 AI 的响应速度，在接收用户输入时，系统 1 Talker LLM 可以基于现有知识提供直觉回应，而系统 2 Reasoner LLM 响应后，则可以以更加准确严谨的方式响应用户后续回答。

DeepMind 团队尝试使用 Gemini 1.5 Flash 打造了这样一款具备两种思维模式的测试模型，在测试中，该 AI 主要担任用户的睡眠指导顾问，听取用户说明，之后向用户提供改善睡眠的知道。

研究团队发现，在“理解”用户问题阶段，系统 1 Talker LLM 能够流畅地回应用户，但回应的内容较为无用的建议，而当系统 2 Reasoner LLM 激活后，模型便能回应相对合理的内容。

研究人员指出，这是世界上首个拥有两种思维模式的 AI，未来他们将持续改进 Talker-Reasoner 框架，进一步提升模型的响应速度及输出内容准确程度。