【最新评测室】三款闺蜜机横评，谁才是更懂你的“好闺蜜”？

现在许多年轻人相信都离不开一块屏幕 —— 吃饭的时候要看个剧，躺平的时候要刷个短视频，睡前要看会儿新闻，就连上厕所的时候，也得看点什么。那么这块屏幕可以是手机，也可以是电视、显示器，不过手机的屏幕终究太小，电视和显示器呢，又都需要固定的摆放位置，不能随用随到。那么有没有一种大屏、能触摸、还能随意摆放、方便挪动的设备呢？

有需求，就会有解决方案，于是，“闺蜜机”这个全新的品类应运而生。顾名思义，它可以像好闺蜜一样，你去哪里，它就跟随你到哪里，并且有着大屏幕、声音效果不错的扬声器、可以触摸的屏幕等。前不久，最新也做过一期天猫精灵旗下的哇偶闺蜜机的评测视频，不过许多小伙伴看后反馈，虽然机器不错，也的确能解决居家娱乐的许多痛点，奈何价格有点高。

于是小编经过一番搜寻，对三款时下比较热门的 2000-3000 价位段的闺蜜机，从外观设计、显示效果、声音效果、软件体验以及 AI 能力五个维度进行了对比体验，这三款产品分别是天猫精灵旗下的哇哦闺蜜机智享版、小度添添闺蜜机悦享版和 KTC 闺蜜机 AI 版。

1、外观设计

作为一款与居家场景深度绑定的家庭影音娱乐设备，三款产品整体风格都是干净温暖的白色风格，能够很好地融入各种风格的装修风格中，不使用的时候作为一款家具摆放在家里，也不会觉得突兀。

屏幕正面的设计，三款产品略有不同，添添闺蜜机、KTC 闺蜜机屏幕正面都采用了白色包边的设计，不过正面的白色边框略高于屏幕，由于两者的手势操作都需要通过屏幕边缘滑动进行触发，因此屏幕边缘的边框会在一定程度上影响手势操作。

哇哦闺蜜机则采用了白色圆润包边 + 黑色屏幕边框的设计，这样做在亮屏时，会有一定的黑边，不过在息屏后正面的观感更佳，并且由于正面的屏幕边框与屏幕为同一平面，因此在进行手势操作的时候没有阻碍，十分丝滑。

作为一款需要适配不同场景的设备，屏幕角度、高低的调整自然是必要的，这里三款产品均支持升降、俯仰以及显示屏旋转的操作，可调范围也相近。

不过需要注意的是，添添闺蜜机的升降调节需要先手动松开支架上的缩紧卡扣，调节完成后，也需要再手动锁死，这点相比于另外两款产品的随时可调、调整后无需锁定来说，还是略有不便。

接口方面，KTC 闺蜜机最为丰富，配备了两枚 USB-A 接口和一枚 HDMI 接口，添添闺蜜机配备了一枚 USB-C 接口，哇哦闺蜜机配置了一枚 USB-A 接口。

2、显示效果

作为一款以屏幕作为主要交互方式的产品，屏幕自然是最重要的。三款产品中，KTC 和哇哦闺蜜机是 27 英寸的触控显示屏、添添闺蜜机是 23.8 英寸的触控显示屏，三台机器分辨率都是 1920*1080 的全高清分辨率。

显示细腻程度方面，由于添添闺蜜机尺寸相对较小，因此近距离观看时细腻程度相较其它两款略高一点，不过以日常的正常使用距离来说，三款产品都能保证清晰的观看体验。

三款产品中，只有添添闺蜜机是镜面屏幕，其余两款均为雾面屏幕，对于一款经常需要移动的产品来说，雾面屏能够适应更多的场景，避免屏幕反光带来的干扰。

虽然分辨率三者一致，不过在屏幕刷新率方面，哇哦闺蜜机的刷新率最高为 100Hz，另外两款都是 60Hz 的刷新率，更高的刷新率在系统交互动画以及游戏等方面，都能够带来更流畅的体验。

比如最新尝试了一下使用哇哦闺蜜机玩蛋仔和吃鸡，体验的确相对更加流畅，虽说大屏不是那么方便操作，不过 27 英寸的显示器，躺在床上蓝牙链接个手柄玩，也是完全没问题的。

而且从安兔兔的屏幕信息可以看到，哇哦闺蜜机是 5 档的智能动态刷新率，能够根据使用场景动态调整，实现功耗和效果的平衡。

色彩方面，由于接口和系统限制，本次最新没有使用校色仪进行精确的色彩测试，不过为了展示三台设备的画面效果，最新使用三台设备同时进行了静态和动态的画面播放对比。通过对比可以看到，在彩条显示的环节，哇哦闺蜜机和添添闺蜜机明显比 KTC 闺蜜机的色域更广，能够覆盖色阶图的全部 12 种色彩，而 KTC 闺蜜机在绿色的呈现效果上较差，只能分辨出 11 种色彩。

在测试视频的播放中，哇哦闺蜜机的色彩还原更加准确，KTC 的色彩泛白，添添闺蜜机的对比度较低。

在明暗对比较大的片源播放时，KTC 的画面呈现出现了比较严重的失真，对画面进行了暴力提亮，哇哦闺蜜机和添添闺蜜机都能比较准确的还原原片质感，并且哇哦闺蜜机在亮部的细节表现更好。

总体来说，在显示效果方面，哇哦闺蜜机凭借更高的刷新率、更好的色彩还原，在综合显示效果上优于另外两款产品。

3、声音效果

那么影音体验，除了视觉的观感，听感也是不能忽视的一大要素。声音方面，最新使用人头麦分别对三款产品进行了相同曲目的外放效果录制，播放音量均为 50%。

音频测试的实录如下，大家可以佩戴耳机试听参考一下。

通过试听可以感受到，哇哦闺蜜机可以说是断崖级的胜出了，这要归功于其首创的三分频五单元 3.1 声道了。KTC 和添添闺蜜机都是采用屏幕后方的出音方式，这种方案会导致声音的发出方向与观看者相反。

而哇哦闺蜜机采用了屏幕侧面 + 中置天空声道 + 底座集成低音单元的方式，实际听感不会有与声音隔着一层屏幕的感觉，尤其是在观影的时候，沉浸感大幅提升。

此外集成到底座的低音单元，也让它有了更大的音腔，从而有了更好的低频下潜表现。哇哦闺蜜机的这个低频表现，我觉得晚上甚至需要手动调低低频，不然怕楼下邻居找上来。

4、软件体验

软件方面，哇哦闺蜜机的 UI 和交互设计整体最为完善，界面美观且设置项丰富，一级菜单中的每一项都搭配了图标，二级菜单中一些看名字不是很直观的设置项，还提供了图片、动画的演示，初次上手非常友好，日常使用中，也称得上是赏心悦目了。

添添闺蜜机的设置菜单整体美观性也不错，设置项也相对丰富，不过浏览过程中，多次出现了主题风格图片无法加载的问题，一定程度上影响了使用体验。

KTC 的菜单就相对有些简陋了，设置项很少，且几乎都是文字选项，美观度较差，完成度比较低。

生态的开放性方面，三款机器都能够通过应用商店或浏览器安装软件，便于满足日常使用中的各项需求。不过由于三款机器均基于安卓系统，安卓 App 横屏适配较差也的确不是一天两天的问题了，因此许多 App 安装后，需要将屏幕旋转为竖屏使用。

不过哇哦闺蜜机这里有个小功能，可以应用内横屏，对于没有适配横屏的 App，能够自动开启应用内分屏，一定程度上提升了使用体验。

5、AI 能力

最后是时下热门的 AI 体验，三款产品都搭载了语音助手和 AI 大模型。哇哦闺蜜机使用的是天猫精灵和通义大模型，添添使用的是小度语音助手和百度文心大模型，KTC 使用的是小康语音助手和科大讯飞大模型。

最新结合日常使用场景，对三款产品的语音助手进行了单任务、连续对话、系统功能触达等语音控制测试。

首先是单任务，这项测试内容相对比较简单，比如询问天气、播放音乐、调整亮度、音量等，三款产品都能顺利完成。接下来提高难度，测试一下连续对话指令的执行，三款产品中，KTC 基本不具备连续对话的能力，哇哦闺蜜机和小度则会根据场景判定是否连续对话。

比如问“酸辣土豆丝怎么做”，小度会直接搜索并打开一个酸辣土豆丝的教学视频，不再提供继续对话的选项；哇哦闺蜜机则会自动打开推荐的图文菜谱列表，并询问要打开哪一个，这时可以继续语音选定，相比小度直接打开视频的方式，哇哦闺蜜机给了用户选择的机会，并且可以全程语音控制，更加人性化。而 KTC 在这项测试中只能给出文字答复，可用性较低。

哇哦闺蜜机也可以在系统设置的实验室中开启“连续对话”功能，这样在所有场景下，天猫精灵都会保持连续对话的能力。在系统功能触达方面，比如说“我想连接蓝牙”，三款产品都能够识别并自动打开系统设置界面，对于自行安装的 App，比如最新 App，三款闺蜜机也都能通过语音来进行打开。

对于一些第三方影音 app，哇哦闺蜜机和添添闺蜜机的语音助手和系统的集成度更高，也更聪明，比如这里说“我想看央视新闻频道”，可以看到两款闺蜜机都能够直接打开咪咕提供的电视直播，一句话直达，不需要任何额外操作。KTC 在这项测试中依然只能够提供文字答复，体验较差。

不过在需要健身的时候，比如说“我想练瑜伽”，这时小度仍会自动打开一个视频，哇哦闺蜜机则会打开自带的健身 app，并提供所有与瑜伽相关的教程供选择，更加人性化。

此外，哇哦闺蜜机还有一个对打工人很有用的功能，那就是配合阿里巴巴的无影云系统，可以一键切换为 Windows 系统，并且界面适配也非常好，这应该是我用过的闺蜜机里，第一个能够在安卓和 Windows 系统中如此无缝切换的产品。

在语音助手和 AI 大模型的实际使用中，哇哦闺蜜机和添添闺蜜机由于使用自家的语音助手和大模型，与系统的集成度更高，体验更好，而 KTC 搭载的讯飞星火大模型虽然也是目前国内十分优秀的大模型之一，但由于与系统的集成度较低，许多功能只是基于大模型对指令的理解进行回答，而无法结合闺蜜机能做的事情进行反馈，导致体验较差。

 总结

一番体验下来，在三款产品中，综合体验最好的应该就属天猫精灵的哇哦闺蜜机了，软硬件完成度均较高，天猫精灵语音助手多年来的积淀，以及阿里通义大模型在系统中的深度集成也让日常的使用更加便利省心，27 英寸支持高刷的屏幕和三分频 3.1 声道组成的环绕声使得其影音体验相较于其它两款产品有了不小的提升。

添添闺蜜机在升降调节的便利性，以及音频效果上还有可以进一步完善的空间，另外在产品设计的思路上，许多指令添添闺蜜机虽然也能够理解并执行，但直接替用户做出选择还是有些“霸总”了，日常使用中，大家还是更习惯于在提出问题后，能够获得自己选择解决方案的机会。

相比之下，KTC 闺蜜机的完成度就有些低了，屏幕的显示素质、系统的 UI 精细程度以及 AI 在系统中的集成度，都还有着较大的提升空间。