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数据库技术

怎样写出可以在各个数据库中都能执行的SQL?

2024-10-02 22:25:26数据库技术 主机评测网
不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异,要想让功能相同的 SQL 查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行,就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译。

不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异,要想让功能相同的 SQL 查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行,就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译。

怎样写出可以在各个数据库中都能执行的SQL?

使用 ORM 技术能够将程序员书写的查询转换成不同数据库的 SQL,相当于有一定的移植能力。但 ORM 技术只适合应对 OLTP 场景下的简单 SQL,难以实现 OLAP 场景下较复杂 SQL 的移植,例如,使用了 ORM 技术中不直接支持的函数,或者遇到 FROM 中包含子查询的复杂 SQL。

集算器 SPL 设计了一套标准的 SQL 查询语法,该语法内置大量函数(还在持续追加中),可描述更多常运算。SPL 中有一个 sqltranslate 函数,可以把这种标准 SQL 翻译成不同数据库的 SQL,实现数据库的迁移。

比如这样的标准 SQL:

  1. SELECT CLIENT, YEAR(ORDERDATE), SUM(AMOUNT)
  2. , COUNT(ORDERID)
  3. FROM ORDERS
  4. GROUP BY CLIENT, YEAR(ORDERDATE)
  5. HAVING SUM(AMOUNT) > 2000

用.sqltranlate(“MYSQL”) 翻译后就得到:

  1. SELECT CLIENT, YEAR(ORDERDATE), SUM(AMOUNT)
  2. , COUNT(ORDERID)
  3. FROM ORDERS
  4. GROUP BY CLIENT, YEAR(ORDERDATE)
  5. HAVING SUM(AMOUNT) > 2000

而如果使用.sqltranslate(“ORACLE”) 将返回:

  1. SELECT CLIENT, EXTRACT(YEAR FROM ORDERDATE), SUM(AMOUNT)
  2. , COUNT(ORDERID)
  3. FROM ORDERS
  4. GROUP BY CLIENT, EXTRACT(YEAR FROM ORDERDATE)
  5. HAVING SUM(AMOUNT) > 2000

可以看到,标准函数能够正确地根据数据库选择相应的函数。

SPL 实现 SQL 移植,采取的策略是只对标准 SQL 中的函数进行翻译,不翻译(原样照抄)语句,从而使标准 SQL 可描述更多的运算。比如,对于下面的子查询无论翻译成哪种数据库 SQL 都不会变,也都可以正常执行。

  1. SELECT
  2. ORDERID,
  3. M
  4. FROM
  5. (
  6. SELECT
  7. ORDERID,
  8. MONTH(ORDERDATE) M
  9. FROM
  10. ORDERS) T1

集算器 SPL 是 Java 写的开源软件,很容易被 JAVA 应用 集成而使用这个 SQL 移植的功能,在应用程序中如果需要翻译 SQL 语句,可以直接调用 api 方法:

  1. String sql = “SELECT CLIENT, YEAR(ORDERDATE), SUM(AMOUNT) , COUNT(ORDERID) FROM ORDERS GROUP BY CLIENT, YEAR(ORDERDATE) HAVING SUM(AMOUNT) > 2000”;
  2. sql = com.raqsoft.dm.sql.SQLUtil.translate(sql, “ORACLE”);

原文链接:https://www.toutiao.com/a7043608392438448671/