最新11月12日消息，Anthropic近日在IPO投资者路演中披露，旗下Claude Mythos Preview模型仅用约3天，就帮助公司将一款内部AI模型的提示词处理任务适配至AMD Instinct MI355X GPU，达到可用的性能水平。

按照以往经验，接入一种新的AI芯片平台，通常需要数十名工程师投入数月时间，Anthropic在路演资料中将传统方法所需的6至12个月，与此次约3天的适配时间作了对比。

这次适配过程中，Claude负责移植或编写了接近100%的GPU内核代码，人工干预很少。GPU内核负责执行具体计算任务，不同厂商的硬件架构、编程环境和优化方式存在差异，因此跨平台移植往往需要大量工程工作。

不过这并不意味着Claude已经独立完成一整套AI模型的全部跨平台部署，资料注释明确指出，这一成绩针对的是单个Anthropic模型在MI355X上的提示词处理环节，并非涵盖模型训练、完整推理流程和所有性能优化。

CUDA长期以来都是AI开发的重要基础，围绕CUDA建立的计算库、开发工具及软件生态，使不少AI应用在迁移到其他厂商GPU时需要付出较高的适配成本。

如果AI能够承担更多底层代码移植和优化任务，开发者接入AMD等其他计算平台的时间成本有望下降。

但CUDA仍拥有成熟的工具链和软件支持，仅凭一次有限范围的适配成果，还无法判断其生态优势是否会发生根本变化。

事实上，AMD与Anthropic今年7月已经宣布合作，计划部署最高2GW规模的AMD Instinct MI450系列GPU算力，首批1GW计划于2027年上半年开始部署。双方还将利用Claude优化AMD GPU工作负载，并加快ROCm软件开发。