最新11月7日消息，近日微软联合创始人比尔盖茨公开表态，参考美国加州推行的亿万富翁税机制向顶级富豪群体征税，或许是适配AI时代财富分配规则的最合适方案。

当前AI及上下游关联产业快速爆发，相关科技企业创始人的身家迎来大幅增长，持有这些头部AI公司股份的高净值家庭，也随之获得了极为可观的投资回报。

财富向少数群体快速集中的趋势，也让全社会贫富差距进一步拉大，当下最值得警惕的议题，是AI技术的大规模普及会不会进一步加剧K型经济分化，也就是高收入和低收入两个群体的经济状况、未来发展前景的差距被持续拉得越来越大。

盖茨明确指出，完全不能指望富豪群体靠自发的慈善捐赠来解决贫富差距问题，政府层面应当按照个人财富水平推行累进征税规则，再由个体自行决定从税后收入里拿出多少份额投入慈善公益事业。

解决社会不平等问题，首要责任始终掌握在政府手中，慈善捐赠本质上是完全自愿的行为，根本不可能指望非强制的慈善事业来充当全社会的兜底社会保障网。

根据美联储公开的统计数据，美国最富有的1%人群掌握了全国超过半数的股票资产，这意味着无论是今年的股市收益还是未来长期的资产增值收益，绝大部分都会直接流向这部分顶级富豪群体，普通民众几乎无法共享AI产业爆发的红利。

盖茨进一步说明，正是基于这样的现实，AI时代必须对现有税制做出针对性改革，其中就包括针对巨额财富持有者、亿万富翁群体设置专门的征税条目。至于这些富豪缴纳完新增的税款之后剩下的可支配财富，他也观察到有一批很有远见的年轻人很早就开始思考，自己能为美国国内民生、乃至全球公益事业发挥多大作用，主动配合政府现有的援助项目把资源用到实处。

就在今年8月，盖茨还曾公开发表文章指出，当下美国的税制规则天然倾向于鼓励企业用机器替代人力：企业雇用员工需要按照员工的薪资水平缴纳对应税费，但是采购工业机器人的成本，通常可以直接全额计入经营支出做税前扣除，相当于企业每替换掉一个人力，还能额外拿到税负层面的优惠。

基于这一现状，盖茨此前还针对性提出了全新的征税思路，建议针对AI模型运行消耗的词元数量、以及投入生产的工业机器人单独设置征税条目，用税制工具对冲AI普及带来的就业挤压、财富分配失衡问题，在技术高速迭代的阶段守住社会公平的底线。