最新11月1日消息，开发者physicsdolphin在GitHub上发布了开源工具NV UEFI Unlocker，可解锁NVIDIA RTX 20、30、40系列显卡此前受限的Tensor Core计算性能，最高带来75%的AI算力提升。

该工具在NVIDIA显卡驱动加载前通过UEFI方式修改GPU行为，不需要永久刷写VBIOS或补丁驱动，不过解锁是临时的，断电后会自动恢复原状。

此前类似解锁方案主要依赖Linux内核模块，Zagitta开发的GPU Unlock项目曾让RTX 30系列在特定FP16/BF16计算负载下Tensor Core吞吐量接近翻倍，AI图像生成基准提升近60%，但一直局限于Linux平台。

NV UEFI Unlocker同时支持Windows、Linux及其他UEFI可启动系统，覆盖三代NVIDIA显卡，RTX 20、30、40系列都在支持列表中，GTX 16系列理论性支持，RTX 50系列不支持。

实测中，RTX 2070在FP32累积矩阵乘法中从36 TFLOPS提升到约60至63 TFLOPS，涨幅67%到75%。RTX 4060笔记本GPU的FP16计算吞吐量从29.89 TFLOPS涨到49.33 TFLOPS，提升65%。

安装需要制作一个包含UEFI应用和固件组件的启动U盘，从U盘启动后工具自动执行修改再把控制权交还操作系统，同时还需关闭安全启动或配置为信任该EFI应用，RTX 20系列用户还需先启用GSP固件模式。

项目仍处实验阶段，并非所有显卡或系统配置都能成功解锁，理论算力提升也不等于实际应用同等增幅，而且目前没有证据表明该修改能提升游戏性能。