最新10月27日消息，近日有用户分享了一段Claude Code提示词，可让笔记本电脑在入住酒店或Airbnb前快速扫描房内隐藏摄像头、蓝牙追踪器以及手机上的可疑程序。

据X平台用户实测反馈，该方案在短短90秒内便成功定位了一处隐藏在浴室镜子后的针孔摄像头，效率远超传统的人工排查。

据了解，这套方案的核心在于将Claude Code设定为入住安全助手，并设定严格的只读规则：AI仅允许进行设备发现与被动监听，禁止登录账号、使用默认密码、发起漏洞利用，也不得触碰非用户本人的设备。

每条命令在执行前，AI都需要用一句话说明其作用。

整个扫描流程分为五个阶段。第一步为Wi-Fi扫描，AI通过arp-scan和nmap列出客用网络中的所有设备，并依据MAC地址识别厂商。

同时检查摄像头常用端口，标记Hikvision等品牌以及RTSP流媒体端口，但明确禁止打开任何一路视频流。

第二步是蓝牙扫描，Claude Code借助基于bleak库的Python脚本，在10分钟内每2分钟监听30秒，记录厂商数据、服务UUID与信号强度。

脚本会识别Apple Find My、Tile和Samsung SmartTag的特征，依据载荷与信号进行匹配，而非依赖MAC地址，因为蓝牙追踪器会持续轮换MAC。

第三步针对用户手机，使用国际特赦组织开源的Mobile Verification Toolkit进行安全审计。

第四步是在酒店对客人设备进行网络隔离的情况下，由AI引导用户用手电筒检查镜子、通风口以及正对床铺的方位。

最后一步则将所有可疑发现整理成一份排序表，并给出从换房到报警的后续建议。

不过Claude Code的能力也存在明显局限：网络扫描只能发现处于所连网络中的摄像头，如果设备将画面录制到SD卡、自建热点或位于客户隔离网络之外，扫描结果不会显示。

换言之，扫描结果干净并不代表房间绝对安全，仍需保持警惕，毕竟AI工具只能当做安全防线的补充，而非百分之百的保障，在入住高风险场所时仍需保持必要的警惕。