最新10月26日消息，据报道，在智能体AI快速崛起的背景下，Arm正通过一系列新品重新定义CPU与GPU的协作关系，试图解决AI系统中GPU算力被CPU调度能力制约的瓶颈。

Arm首席营销官Ami Badani近期预估，随着智能体工作负载激增，未来GPU和CPU的配比将接近1:1。这意味着在GPU保有量不变的前提下，CPU需求量将增长数倍。

过去业内常讨论的“1颗CPU配8颗GPU”模式，GPU是绝对的主角，如今这种情况正随着任务编排、工具调用等控制流密集型负载的增加而松动。

Arm给出的答案是AGI CPU。这款专为AI时代设计的数据中心CPU，每颗芯片最多配备136个Neoverse V3核心，客户对其总需求规模已突破20亿美元，是最初发布时的两倍多。

Arm CEO Rene Haas指出，行业很可能转向256核心甚至512核心的设计，高核心数正是Arm的优势所在。

在端侧，Arm的策略同样清晰。最新的C2 CPU集群配置了最多两个SME2单元，能够基于CPU指令集对AI工作负载进行加速，提供极低延迟和快速响应能力。

与此同时，Arm将神经网络加速器集成在GPU内部，让AI图形负载与图形渲染管线紧密协同。这种异构计算的设计，让CPU、GPU与NPU各自承担最适合的任务，而非简单堆砌算力。

可以清晰看到，Arm正在推动CPU从GPU的附庸回归为算力调度的心脏。当智能体需要拆解任务、调用工具、协调多个模型时，一颗足够强大的CPU，恰恰是让GPU跑得更快的前提。