AI 大模型浪潮之下，很多企业已经体验过对话式 Chatbot、人机协同 Copilot，但 AI 真正创造业务增长的案例依旧稀缺。TGC 2026 大会上，钛动发布 Navos Pro，提出结果导向 AI for Work 战略，向行业抛出一个值得企业决策者思考的命题：如何让 AI 真正对经营结果负责。

李述昊在大会上复盘产业迭代，移动互联网、SaaS 时代分别造就万亿级市场，而 2024 开启的 AI 时代，市场评判标准发生根本变化，不再比拼模型参数与炫酷对话效果，而是看能否输出可衡量商业价值，AI for Work 对应的市场空间预计达到 8-10 万亿美元。

他把企业日常持续投入的营销、研发、管理三笔费用，对应拆解为 AI for Growth、AI for Innovation、AI for Administration 三大方向。当前市面上已有产品覆盖研发、办公协同场景，但面向企业增长的 AI 能力供给仍然存在缺口，这也是钛动发力 AI for Growth 赛道的出发点。

Navos Pro 作为行业首个 ProAgent，核心变化就是把工作发起权交给 AI。传统 Chatbot 等待人类提问，Copilot 作为辅助工具，而 ProAgent 可以主动观测市场、投放、商品、达人海量数据，自主识别增长机会，输出策略建议，人类保留最终决策权。

产品三大 Pro 能力分别解决不同业务痛点：Professional 完成品牌业务理解，沉淀私有业务记忆，避免通用 AI 输出脱离品牌定位；Proactive 全天候感知市场变化，破解企业 “发现太晚、行动太慢” 的经营难题；Profitable 以 GMV、ROI、利润作为校验标尺，过滤没有业务价值的 AI 生成内容。整套能力拥有完备技术底座，分层的能力供给、Agent Harness 编排框架、多规格专业模型与垂直资产库，支撑多国家多行业复制落地，同时提供 Lite、Pro 双版本，适配不同体量出海企业。

这套产品思路已经经过商业实践检验，钛动服务数十万出海品牌，2026 年 7 月成为 ChatGPT Ads 全球首批技术合作伙伴，试点客户 ROI 提升至 2.5 倍；8 月与腾讯 WorkBuddy 开展生态协同，补齐通用智能体在商业增长场景短板。李述昊表示 AI for Growth 只是第一步，未来钛动会把沉淀的智能能力向研发、管理板块延伸，推动企业全链路生产力变革。

本次大会也汇集全球 AI 产业多方力量，Kevin Knight 从学术层面肯定 AI for Work 的发展方向；OpenAI 分享 12 亿周活用户下 AI 广告的创新方向；三场圆桌汇聚投资机构、头部科技企业嘉宾，统一认知：AI 价值需要真实业务指标衡量。钛动同步启动 ProAgent Global Challenge 全球挑战赛，面向全球挖掘前沿 Agent 项目，开放资本与出海产业资源。

对于企业决策者而言，AI 红利不在于追逐最新大模型，而在于拥抱结果导向的 Agent，把 AI 嵌入真实业务链路，让技术真正转化为营收与利润。