最新10月19日消息，这一年的内存涨价、缺货已经深刻影响了全球IT产业链，不仅显卡、PC硬件配置倒退，AI数据中心服务器也为内存发愁，微软被逼得都要想法优化内存了。

如果说PC行业的内存缺货还可以用减配等方式硬撑着，AI算力对内存的需求就真没什么好办法了，微软首席架构师Samir Rajadnya日前在采访中提出了一个新的理念，那就是组合式内存，允许多个服务器的内存资源合并管理，动态分配。

这个理念不复杂，之前很多领域都有这种动态分配的技术在发挥作用，但在服务器内存上还算少见，以前不缺货，云厂商也没动力折腾，现在必须优化到每个细节中。

Samir Rajadnya指出，大家都从媒体报道中看到了，内存严重不足，所以现在必须要高效率使用，内存必须要分配到工作负载需要的地方，如果被锁定在某些当前未使用它的环境中，那就是在浪费宝贵的资源。

他认为可组合内存架构将是未来几年的发展重点之一，过去所有东西都紧密绑定在CPU或者GPU上，内存只是辅助元素，现在内存被视为独立且极其重要的资源。

他并没有具体提到如何在各种负载中动态分配内存，只是介绍称这种模式的效果如何取决于如何在CPU及XPU之间高速连接，互联技术才是关键，尤其是光链接技术将发挥重要作用。

微软提到这个内存组合动态分配是各大科技巨头解决内存缺货涨价的手段之一，此前Meta等公司还尝试了其他方向的优化，比如将原本要退役的DDR4内存重新利用，通过CXL接口继续服役，虽然性能比不上更先进的DDR5内存，但容量及成本优势还是有的，适合那些不需要高性能读写的场景。

反正在内存价格没有回到之前的时候，各大厂商不得不被逼着采用各种优化技术，某种程度上这也会减少对内存的需求，从而推动内存供需平衡，甚至早点降价。