最新10月16日消息，美光正在准备一款专门给机器人用的内存EIM（Edge Inference Memory，边缘推理内存），业界预计2028年下半年量产。

EIM的做法是把低功耗DRAM（LPDDR）堆叠在逻辑芯片（Die）上面，让AI推理需要的数据能在内存内部高速处理。

它和PIM（Processing In Memory，存内计算）不是一回事，两者都是靠在AI芯片旁边挂内存来提高数据处理效率，但PIM是在内存内部装运算装置，EIM的运算结构目前没有公开。

为什么机器人需要专门的内存，现在的数据路线其实走不通，数据中心里的AI加速器几乎都用HBM（高带宽内存），但人形机器人是电池供电的，功耗比什么都重要，所以主流路线是LPDDR。

麻烦在于机器人要跑的AI模型参数在变大，参数一多对内存带宽的要求就跟上来，LPDDR不太够用了。

美光高管Lee Cheol表示，目前机器人用的AI模型大约是10亿到20亿参数规模，对内存带宽的要求并不算高，但等性能更强的视觉语言模型（VLM）出现，光靠LPDDR就难以实现，得往HBM那一档走，预期未来人形机器人会开始用上HBM。

容量上的差距更大，按照美光的估算，未来的高性能人形机器人大概需要200GB左右的DRAM和4TB存储，而目前的服务型机器人一般只有12GB DRAM和256GB存储，光DRAM这一项就是十几倍的差距。

他认为自动驾驶、人形机器人、增强现实、虚拟现实这些物理AI市场增长很快，公司正在和主要客户讨论开发适合新市场的产品。

具体的目标性能他没有透露。美光目前正在研究的是把EIM应用到LPDDR6上的方案，业界预期的量产时间是2028年下半年。

还有一个信息是下游已经动起来了，机器人厂商、芯片组厂商和超大规模云厂商，都在初期设计阶段就和美光展开合作，也就是说这条产品线还没量产，但客户已经在按它设计产品了。