最新10月13日消息，微软发布最新人工智能（AI）芯片Azure Maia 300，以降低对英伟达、AMD等第三方芯片供应商的依赖。Maia 300将与现有Maia 200和Maia 100共同组成微软AI芯片产品阵容。

Maia 300计划于2027年投入实际部署。微软将从明年起逐步扩大Maia系列芯片的应用规模，实现数吉瓦级部署，并使其成为微软产品和服务的主要AI推理系统。

微软计划在每个Maia 300机柜中部署96颗芯片，数量为上一代Maia 200机柜的两倍。公司表示，搭载96颗Maia 300芯片的机柜，其Token吞吐量最高可达Maia 200机柜的7倍。

微软还称，在AI推理任务中，Maia 300每兆瓦电力可处理的Token数量比领先的GPU系统高出40%。

硬件设计方面，Maia 300采用多芯粒架构，核心计算部分使用台积电先进的2纳米工艺，并配备HBM4高带宽内存，以提升AI推理效率。

英伟达GPU一直是AI工作负载和模型运行的标准配置，不仅广泛部署于微软现有数据中心，还被用于训练OpenAI和Anthropic等AI实验室的模型。

随着AI计算需求持续增长，越来越多科技企业开始采用多元化芯片方案，包括亚马逊、AMD、Cerebras和谷歌等公司的产品。

微软也在加快部署自研芯片，以降低对外部供应商的依赖。微软于2023年推出首款AI芯片Maia 100，今年1月又发布第二代产品Maia 200。

在上周三向客户发布的报告中，Evercore ISI分析师预计，到2027年第一季度，Maia芯片将占微软AI芯片支出的约10%。

除微软外，其他超大规模云计算企业，包括亚马逊、谷歌和Meta，以及OpenAI和Anthropic等，也已推出或正在开发定制芯片。

这些公司开发自研芯片，旨在降低对英伟达和AMD等外部供应商的依赖，同时根据自身AI业务的特定需求优化芯片设计。

不过，微软加大自研芯片部署力度，并不意味着将全面放弃英伟达和AMD。Maia系列芯片主要面向AI推理任务，而在AI模型训练方面，微软仍与英伟达和AMD保持合作。

客户仍希望获得多种不同芯片，以满足不同工作负载需求。这意味着亚马逊、微软等企业仍需持续采购市场上需求最旺盛的处理器，而至少目前来看，这些处理器仍来自英伟达。