最新9月5日消息，内存现在是AI领域最头疼的问题，一方面是AI算力的内存墙限制，一方面是价格大涨，导致成本比GPU等算力芯片还贵了，PC、手机行业也深受涨价之害。

但是从另一个角度来看，内存技术这几年又是停滞的，尤其是在容量密度上，网友LaurieWired发的图片汇总了1990到现在的30多年时间里，服务器最大原生内存容量的增长曲线，之前就是从256MB起步，后面30年发展几乎都是线性增长的，2010年突破256GB，2020年突破4TB，2021年到了8TB。

然后就没有然后了，这个原生8TB的内存容量一直到现在都是如此，也就是说过去5年中服务器内存的容量上限就没增长了。

这里面的原因有很多，毕竟AI时代AI算力的核心不再是之前的CPU，而是GPU、XPU等，他们转向了更高速的显存，从GDDR到HBM，只不过显存的HBM容量还没到上限，今年也就做到300-400GB，到TB级容量还要过两年。

在这背后其实也跟内存技术进入了停滞期有关，这几年大家都听过10nm级DRAM内存芯片吧，它不是10nm节点，而是三星等厂商一直用来形容内存芯片迭代的商业性说法，现在发展了至少6代10nm级工艺了，本质上也就是从19nm到13、12nm了，密度提升远没有之前那么明显。

闪存芯片这十几年来还能不断提升密度是因为做了3D堆栈，内存未来要想实现密度大幅提升也迟早要走3D DRAM之路，还有就是改变晶体管结构从6F2到4F2，这样才有可能实现较大幅度的密度提升，服务器内存上限达到10TB、12TB甚至16TB才有可能。