最新9月5日消息，这几天Anthropic及OpenAI分别发布了Fable 5.1及Astra大模型，后者凭借更具性价比的优势刷屏了，但它作为新一代大模型，烧钱的能力让国产大模型很难追。

Astra大模型具体的规格参数是没有公开的，但美国媒体报道称它使用了OpenAI的StarGate计划中的超过10万张NVIDIA显卡来训练的。

光这一个数字就注定了Astra大模型的研发费用不菲，让OpenAI自己的大模型算了下，10万张显卡如果是NVIDIA的B200，那成本就要60亿美元去了，一张显卡售价在5-8万美元。

GPU显卡的价格还不是AI数据中心的全部成本，服务器、网络、电力、散热及研发等费用算上，这样一套AI基建成本在100-250亿美元。

哪怕是保守估计也要100亿美元起步，这个门槛对国内大部分大模型公司来说太高了，这两天最大的一个新闻才是DeepSeek要在内蒙建设一个AI数据中心，采购16万张华为AI显卡，投资额高达25.6亿美元。

这个投资目前还是分批进行的，但就算按全部费用算也只相当于Astra大模型数据中心投资规模的1/4。

但是再考虑到DeepSeek之前也说过四张华为显卡算力才能顶得上一张NVIDIA高端显卡的算力，那16万张的规模相比OpenAI依然小得多，而且现在还是供应跟不上的状态，因此算力资源上是没法跟OpenAI比的。

之前的数据显示DeepSeek手里也就5万张H20级别的显卡算力，OpenAI这两年采购的算力规模，少说也要20-30万张显卡的规模了，而且能采购性能顶级的显卡，不缺算力资源，估计比Astra更强的大模型应该也在训练中了。

总之，在算力资源上国产大模型这两年是真的很难追赶OpenAI等美国厂商，国产AI算力芯片及中芯国际等公司还要抓点紧。