最新9月2日消息，NVIDIA的CUDA公认护城河能力极高，AMD的显卡跑实际应用往往要比NVIDIA吃亏很多，然而AMD最近说CUDA不足为虑也是真的，A卡在优化上也做到神速提升。

SemiAnalysis日前发布了一份AMD与NVIDIA显卡在Qwen3.5 397B及MiniMax M3两款开源大模型上的性能及成本对比，出战的是两边当前最强的MI355X显卡与B300显卡。

AMD这边对比了两个时间点，一个是8月12日，一个是最新的8月31日，因为NVIDIA的显卡性能一如既往保持水准，AMD则是在快速优化提升。

在Qwen3.5大模型上，AMD在短短两周时间内就大幅提升了MI355X显卡的表现，8月12日时90 TTFT（首字时间）大多在2.0秒至5.5秒之间； 8月31日时大部分工况的时延压缩到了0.9秒至3.5秒区间，响应速度提升近一倍。

此前MI355X的吞吐性价比天花板在50M tok/$左右；优化后在低时延段（如1.5s -2.5s）就突破了80M-110M tok/$，并在TP2工况下最高达到了~140M tok/$，差不多三倍水平。

这个性能也非常接近NVIDIA当前的旗舰AI卡B300了，不过后者在低时延下的性能依然领先。

在MiniMax M3大模型上也有类似的结果，8月12日时MI3550X跟B300差距很大，但到了8月31日，优化后的MI355X交互速度从之前大约55tok/s/user提升到了230tok/s/user，也是三倍左右的提升。

整体来说，AMD在过去两周时间内就大幅优化了MI355X的性能，两个开源大模型中各种工况下速度提升2倍到3倍是不成问题的，部分情况下提升超过3倍，尽管还不能说超越B300，但性能水平也是天差地别了。

别忘了，AMD的显卡在性价比上依然有优势的，MI355X的每小时Tco成本是1.5美元，B300是2.26美元，差距在1/3左右，折算下来MI355X的整体效益也很可观了。

AMD的这些提升基本上符合他们发布ROCm 10时的宣传，在硬件不变的情况下各种优化就能把大模型的推理性能提升3倍以上。

有了这些基础，AMD真的可以不用仰视CUDA的生态优势了，今年还会有性能更强大的MI455X新一代AI平台上市，继续优化的话说不定可以赶超NVIDIA一次。