最新8月29日消息，自然语言处理顶会EMNLP 2026公布论文录用结果，小米一共有8篇研究论文成功入选。

这些研究覆盖手机智能体、大模型推理提速、AI 自主研发、主动智能等方向，研究成果未来会落地到小米人车家全生态设备。

EMNLP是NLP领域分量很重的国际学术会议，今年10月24日至29日会在匈牙利布达佩斯举办。小米这次的成果，不少是和国内多所高校联合完成。

其中一部分论文围绕手机GUI智能体做优化。现在手机AI助手自动操作APP，很容易中间步骤出错，还需要大量人工写规则。

小米新方案可以自动生成任务、自动判断操作对错，不用人工一条条写判定逻辑，任务判断准确率超过90%。

还有一套两步式框架，先用轻量模型判断要不要主动给用户提示，避免乱弹窗打扰人，算力开销直接下降69.3%。

另一批成果主攻大模型提速、省算力。有投机解码方案，不用新增参数，推理速度可以提升2.4-3.01倍。

还有一套算力分配机制，不会所有问题都无脑开启深度思考，只给难题分配更多算力，在效果损失很小的前提下，省下不少token消耗。

除此之外，还有AI辅助设计模型的相关研究，能提前筛掉没什么价值的模型改动，平均节省70.88%的GPU计算时间，缩短端侧AI模型开发周期。

这些不是纸上谈兵的理论，研究瞄准真实手机、汽车、智能家居场景。现在大模型本地部署最大痛点就是算力吃紧、智能助手容易乱操作，这批研究就是冲着解决这些现实问题。

当然论文只是技术前置积累，从学术论文到普通用户能摸到的实际功能，中间还需要工程化打磨。后续这些技术会逐步转化，改善小米设备上AI助手的使用体验。