给GPU直接供高压电!英伟达弃用交流电:力推800V直流供电
快科技8月14日消息,英伟达近日联合谷歌、微软,通过OCP(开放计算项目)推出业界首套800V高压直流供电架构,推动AI工厂告别交流供电,已有超过80家设备厂商按新规范跟进。传统交流供电要经过...
最新8月14日消息,英伟达近日联合谷歌、微软,通过OCP(开放计算项目)推出业界首套800V高压直流供电架构,推动AI工厂告别交流供电,已有超过80家设备厂商按新规范跟进。
传统交流供电要经过多次变换,每级都有损耗,密度越高浪费越大。改用800V直流后,电网到GPU之间变换级数明显减少,高压电可直接供给加速器,更多功率直达芯片,冲破算力扩展的电力墙。

面向 AI 工厂部署的交流与 800 V 直流灵活供电架构选项
资料显示,基于该架构的英伟达Rubin MGX平台已投产,计划2026年下半年出货。它采用混合架构,可直接接入现有交流平台,客户无需对既有部署大改,供应链和运维习惯也能延续。
围绕新架构,英伟达还给出DSX参考设计,引导AI工厂从交流过渡到混合、再到全原生800V直流,让现有设施也有路可走。
数据中心用电日益紧张,是这次变革的直接推手。国际能源署数据显示,2025年数据中心用电量增长17%,其中AI设施占一半,预计2030年将翻倍至近950TWh。
伍德麦肯兹预计,到2040年全球AI与数据基础设施投资将达9万亿美元,谁能先把供电架构理顺,谁就能接住这笔投资。
按照英伟达的路线图,首批平台落地后,2027年还将推出整列电源中心方案,用架空800V直流母线槽为整列机柜集中供电,单列功率最高2MW,后续扩展至Rubin Ultra和Feynman平台。
英伟达数据中心基础设施副总裁弗拉基米尔·特洛伊在接受媒体采访时表示,800V直流能打开大规模AI所需的算力性能和功率密度,借助OCP,给AI工厂一条能落地的路,而不只是一张未来愿景。

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