最新 7 月 31 日消息，华为今日官宣，开源盘古 5050 亿参数的 openPangu-2.0-Pro 模型（模型权重、基础推理代码）及技术报告正式开源上线。

开源盘古 openPangu 是华为开源 AI 模型品牌，致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考。

openPangu-2.0-Pro 是基于昇腾 NPU 训练的大规模混合专家（MoE）语言模型，参数规模约 505B，每 token 激活参数规模约 18B，模型支持 512k 上下文长度，训练数据总量约 34T tokens。后训练阶段完成快慢合一微调（SFT）、多专项强化学习（RL），并通过在线蒸馏（OPD）完成能力合一。

openPangu-2.0-Pro 在模型架构上实现了全面的升级：

• Attention 架构：沿用高效 MLA，并采用 DSA+SWA 独立分层混合架构，层配比为 1:2；SWA 层负责局部窗口建模，DSA 层负责稀疏全局聚合，在保持精度的同时显著降低长序列推理的计算、显存与访存开销。

• 拓扑架构：将传统残差连接升级为 4 支流 mHC 架构，提升表征多样性与泛化能力。

• 自投机模块：采用 3 头 MTP 架构，一次额外预测 3 个 token，显著提升模型的推理速度。

• Muon 优化器：训练中采用 Muon 优化器，获得更快的收敛速度。

在今年 6 月的华为开发者大会 HDC 2026 主题演讲中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布，openPangu 2.0 计划从 6 月 30 日起陆续开源 7 大组件，包括新增开源的预训练代码、后训练代码、训练算子。

6 月 30 日，92B 参数的 openPangu-2.0-Flash 模型已正式开源上线。

对于 openPangu-2.0-Pro 总参数仅 505B，余承东曾解释称，算力大量支持了国内的其他企业需求，自己留的数量还是非常有限的；此外，AI 算力成本非常高，华为更聚焦时延和吞吐率的提升。

openPangu-2.0 模型相关组件已陆续上线开源平台，最新附开源地址：

https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-2.0-Pro