扎克伯格:Instagram 会把所有公开帖子喂给大模型,再用分析结果训练算法
目前,Instagram 会自动把所有公开 Reel 和帖子输入到大模型里,由模型分析内容主题和表达基调,再利用分析结果训练推荐系统,作为进一步提高个性化程度的关键基础。...
最新 7 月 30 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间 29 日,Meta CEO 马克 · 扎克伯格和 CFO 苏珊 · 李出席 Meta 第二季度财报电话会议,分别谈到了推荐算法带来的用户使用增长,以及青少年诉讼可能造成的财务损失。
扎克伯格表示,本季度全球用户使用 Instagram 的总时长同比增长超过 10%,主要动力来自信息流和 Reels 推荐系统的改进。“推荐内容正变得更加个性化,不仅会呈现更多新鲜内容,也让用户能够更直接地决定自己看到什么。Reels 采用了更快的 AI 推理技术和全新系统架构,能够分析更长时间跨度的用户活动记录,从而提高预测准确性。”
扎克伯格透露,系统升级使 Instagram 的会话量提高 15 个基点,转发量和使用时长的增长尤其明显,两项数据都表明平台推荐的内容更符合用户兴趣。目前,Instagram 会自动把所有公开 Reel 和帖子输入到大模型里,由模型分析内容主题和表达基调,再利用分析结果训练推荐系统,作为进一步提高个性化程度的关键基础。
与此同时,推荐算法也是二十多个州起诉 Meta 时提出的核心问题。全美各州指控 Meta 刻意利用容易使人沉迷的产品设计,吸引青少年和儿童持续使用旗下平台。
苏珊 · 李表示,Meta 预计多个市场仍会加强对青少年问题的审查,多起涉及青少年的案件也已安排在今年开庭,最终可能给 Meta 造成经济损失。Meta 同时披露,已为法律诉讼计提 24 亿美元(最新注:现汇率约合 162.57 亿元人民币)费用。
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