DoorDash CEO 徐迅:AI 编程还不足以大幅提高工程师的生产力
DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐迅表示,氛围编程在完整的软件工程体系中只占很小一部分,不能代表工程工作的全部。...
最新 7 月 29 日消息,据《商业内幕》今天(29 日)报道,DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐迅表示,氛围编程在完整的软件工程体系中只占很小一部分,不能代表工程工作的全部。
徐迅说:“软件工程师每天只有一部分时间用于写代码,现有模型能够代为完成编程,当然很有价值。真正用于交付代码的时间可能占 25%、30%,也可能占 50%,AI 提升的主要是对应部分的效率。”
同样的,工程师还要花费大量时间参加产品评审和设计会议,并与不同业务团队统一方向,而这些工作同样需要 AI 介入。“如果其他环节不一起改变、无法打通,企业很难只靠 AI 编程获得预期的生产力提升。全行业都在摸索如何理顺工作流程,让 AI 原生不再局限于代码开发,而是延伸到企业实际运营方式中。”

最新从报道中获悉,徐迅曾在今年 5 月的财报电话会议上坦言,AI 尚未改变 DoorDash 的组织架构。“AI 目前已经带来显著效率提升。DoorDash 现有代码中,远超一半由 AI 编写,比例可能已经接近三分之二。但仅凭代码产出比例,仍无法说明工作流程和团队架构应当怎样调整。”
就连提出“氛围编程”一词的安德烈 · 卡帕西,也曾公开承认氛围编程对工程师存在不少局限。他在 4 月的一场演讲中直接“开炮”,AI 生成的代码仍然杂乱不堪。“有时我看见那些代码甚至会心头一紧,因为质量并不总是特别出色。这些代码往往臃肿冗余,充斥着大量的复制粘贴,抽象设计也常常别扭而脆弱。程序虽然能运行,但代码实在难看。”
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