7月22日，美图公司技术副总裁兼美图影像研究院（MT Lab）负责人刘洛麒在阿里巴巴举办的技术活动上表示，AI视觉产业正进入新的发展阶段，行业竞争正在从模型能力比拼延伸至模型赋能产品，推动创作体验与用户价值提升。

在刘洛麒看来，未来AI视觉产品的发展方向不仅要打造强大的模型能力，更需要AI能够理解用户审美、创作习惯和专业需求。与此同时，专业Agent与行业技能的不断沉淀，将成为AI视觉产品的重要竞争力，但不能局限于打造更强的Agent，还要让多个Agent协同工作，形成真正能够完成复杂任务的Agent Teams。 

AI需要拆解复杂任务，以团队形式完成工作

刘洛麒在活动现场分享说，大模型的发展不仅带来了技术升级，也推动整个AI产品形态发生变化。

过去，用户更多使用的是功能明确的App；如今越来越多的产品开始向AI Agent演进；而未来，产品将进一步发展成为多个Agent协同工作的Agent Teams，通过不同角色之间的专业分工，实现复杂任务拆解、流程协同和持续优化，让AI以团队形式完成工作。

这些变化的背后，本质上仍然来自底层模型能力的持续突破。刘洛麒介绍，目前美图基于MoE架构的原生多模态大模型美图奇想大模型，支持文字、图像、视频、音频等多模态输入，并具备专业视觉决策能力，能够结合用户意图、审美偏好以及行业知识，对复杂视觉任务进行拆解和规划。

从“可用”到“好用”再到“爱用”

在刘洛麒看来，AI视觉的发展正在经历新的阶段。早期，行业关注的是AI是否“可用”；随后进入强调效率和体验的“好用”阶段；但当前更重要的是要打造用户真正"爱用"AI产品。

随着AI工具能力不断增强，用户学习成本反而越来越高，产品设计的重要方向应该是要让AI主动理解目标、规划流程，并交付最终成果。

刘洛麒认为，随着模型能力不断成熟，AI视觉行业的发展重心也在发生变化，未来产品竞争比拼的将是行业知识、专业经验以及工作流程，这也是和通用模型能力间最大的不同。因此，专业Agent与行业技能的不断沉淀，融入真实创作流程，帮助用户持续创造价值，将成为AI视觉产品的重要竞争力。