最新 7 月 18 日消息，谷歌 DeepMind 联合创始人兼 CEO 德米斯 · 哈萨比斯表示，AI 虽然正在重塑科技行业的职业路径，但 STEM（最新注：科学、技术、工程、数学）学位并不会因此失去价值。

哈萨比斯认为，掌握软件和计算机科学的基础知识，能够帮助人们更有效地使用 AI。“STEM 和计算机科学仍然必须认真学习。未来的编程可以理解为转向层级更高的编程语言。”

哈萨比斯于 2010 年联合创办 DeepMind，谷歌于 2014 年完成收购。哈萨比斯指出，编程语言经历了从机器码到 C 语言、再到 Python 的演变，未来甚至可能直接使用英语。“系统架构设计和软件工程最佳实践依然不可或缺。真正深入理解技术的人，使用 AI 工具的效率可能达到缺乏技术基础者的 10 倍。”

哈萨比斯还认为，AI 时代同样需要伦理学和社会科学。“哲学、经济学等人文学科发挥作用的时刻已经到来。面对即将进入的新世界，我们确实离不开上述学科。”

被誉为“AI 教父”的杰弗里 · 辛顿去年 12 月接受采访时强调，计算机科学学位的意义远不只是培养编程能力。“只达到合格中级程序员水平的人，显然很难长期依靠编程谋生，因为 AI 已经能够完成相应的工作了。但计算机科学学位带来的价值远远超过写代码，因此我认为，计算机科学学位在未来相当长一段时间内仍然有用。”

AffirmCEO 马克斯 · 列夫琴也表示，扎实的计算机科学基础能够帮助开发者分辨优质代码和“垃圾代码”。“编程也讲究品位与优雅。至少对身为程序员的我而言，两者非常重要。没有坚实的计算机科学基础，我甚至无法参与有关代码质量的讨论。”