一、前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，显存容量从来都是第一生产力。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，依赖云端API，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，这对于中小型企业来说，显然是一笔难以承受的支出。

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，更加依赖显存容量与AI算力！

2026年第一季度，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，基于第二代Xe2架构设计，核心编号BMG-G31，拥有32个Xe2核心，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），32个光追单元，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

在显存方面，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、19Gbps GDDR6显存，显存带宽高达608GB/s，显存容量32GB。

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，但价格却只有对手一半左右。

而在大模型推理中，显存容量决定了模型的参数上限，带宽则决定了吐字速度。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，整个TBP 290W，加速频率2800MHz，国内售价9499元。